Windows 11 Professional
WSL2 Ubuntu 24.04 LTS
Docker Desktop 4.34.2 (167172)
python 3.11
whisper

├── Dockerfile
├── compose.yml
├── model.py 
├── audio (テキストを抽出したい音声ファイル)
├── movie (テキストを抽出したい動画ファイル)
└── text (テキストファイル)

services:
  app:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - .:/app

FROM python:3.11-slim-bullseye

# install git
RUN apt-get update && \
    apt-get install git ffmpeg -y

    # install pip
RUN pip install --upgrade pip

# install whisper
RUN pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 
RUN pip install moviepy

WORKDIR /app

CMD ["tail", "-f", "/dev/null"]

import os
from moviepy.editor import VideoFileClip
import whisper

model = whisper.load_model("medium")

video_folder = "movie"
audio_folder = "audio"
text_folder  = "text"

# video_folderを走査してmp3ファイルを作成する
for filename in os.listdir(video_folder):
    # mp4, mkv
    if filename.endswith(".mp4") or filename.endswith(".mkv"):
        video_path = os.path.join(video_folder, filename)
        video = VideoFileClip(video_path)
        output_audio_path = os.path.join(audio_folder, filename + ".mp3")
        video.audio.write_audiofile(output_audio_path)

# audio_folderを走査してtextファイルを作成する
for filename in os.listdir(audio_folder):
    if filename.endswith(".mp3"):
        output_audio_path = os.path.join(audio_folder, filename)
        result = model.transcribe(output_audio_path)
        output_text_path = os.path.join(text_folder, filename + ".txt")
        # result をテキストファイルとして保存する
        with open(output_text_path, "w") as f:
            f.write(result["text"])

docker compose up -d

docker compose exec app python model.py

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